10.3321/j.issn:0449-749X.2003.04.002
烧结矿质量预测中神经网络的结构优化
利用BP神经网络,建立了烧结矿质量预测模型,预测烧结矿FeO含量和碱度R指标.并采取遗传算法、网络隐含层节点自构性学习等办法优化网络构造.仿真结果表明,模型能取得良好的预测结果.
烧结、遗传算法、BP神经网络、质量预测
38
TF04;TP18(一般性问题)
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
6-8
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10.3321/j.issn:0449-749X.2003.04.002
烧结、遗传算法、BP神经网络、质量预测
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TF04;TP18(一般性问题)
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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