基于模式识别和人工神经网络建立的板坯连铸二冷水模型

摘要：

介绍了一种铸坯表面测温的方法，并依据铸坯表面温度，应用模式识别与人工神经网络相结合的方法，建立了板坯连铸的二冷水模型。该模型既可根据模式识别的分类图预报优化的二冷工艺参数，亦可根据钢种、中间包钢水温度、拉速及希望的二冷区不同部位的铸坯表面温度由PLS改善了的输入神经元网络，预报连铸不同回路的水量。该模型运用于生产实际后，铸坯表面裂纹大为减少，取得了较好的效果。

关键词：连铸、模式识别、人工神经网络

所属期刊栏目：36

分类号：TF7(炼钢)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：26-28,55