高Co-Ni二次硬化钢性能预测及多指标优化

摘要：

将人工神经网络用于建立高Co-Ni二次硬化钢的性能预测模型.对此类钢合金含量改变时的性能进行了预测,并将其与实验结果相比较,获得了满意的结果.采用模拟退火算法对高Co-Ni二次硬化钢的性能进行了多指标优化.

关键词：高Co-Ni二次硬化钢、人工神经网络、模拟退火算法、性能预测及优化

所属期刊栏目：35

分类号：TF7(炼钢)

资助基金：科技部专项基金98-A28-01-02

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：56-59