10.3321/j.issn:0449-749X.1999.07.011
A级船用钢板强度的计算机预报和优化
用模式识别和人工神经网络方法研究A级船用钢板抗拉强度的规律,建立了预测数学模型.计算表明化学成分是影响抗拉强度的主要因素,碳、锰含量影响最大.据此确定了优化控制区,预测结果与实际生产结果大致符合.
模式识别、预报、强度、A级船板
34
TF7(炼钢)
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
38-40
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10.3321/j.issn:0449-749X.1999.07.011
模式识别、预报、强度、A级船板
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TF7(炼钢)
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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