10.3321/j.issn:0449-749X.1999.03.010
人工神经网络和数学模型在热连轧机组轧制力预报中的综合应用
针对传统轧制力模型的固有缺陷,为了提高精轧机组轧制力预设定精度,提出一种将人工神经网络和数学模型相结合的新方法,用于热连轧精轧机组轧制力的预设定.离线仿真表明,采用本文所述的方法,预报精度优于传统方法.预报结果的相对误差限制在±5 %以内.
人工神经网络、BP算法、数学模型、轧制力预报
TG3(金属压力加工)
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
37-39