10.3321/j.issn:0449-749X.1998.03.009
基于神经网络的热连轧精轧机组轧制力高精度预报
以实测数据为基础,在精轧预设定中采用BP神经网络的方法取代传统的轧制力数学模型,并对神经网络输入项和训练样本进行分析,提出改善神经网络预报精度的一些方法.预报结果和实测数据比较表明,预报精度有较大的提高.为满足现场要求提出神经网络预报轧制力在线应用方案.
BP神经网络、轧制力预报、热连轧
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TG3(金属压力加工)
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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