商标相似性人工智能判断机制研究——以图形商标相似性判断为例

摘要：

商标相似性人工智能判断机制的提出,主要是基于不同阶段判断标准不一,以及主观判断模式难以保证结果客观性的现实情况.人工智能判断机制的优势在于凸显商标相似性判断重要地位、实现商标相似性判断智能化及促进商标相似性判断精确化.需要在人工智能判断机制的适用范围、适用标准及人工智能系统选择等方面进行认定规则的制度构建.人工智能判断机制在适用对象和证据效力等方面可能面临困境,有必要积极回应,从而实现商标相似性判断机制的不断完善与智能化发展.

关键词：商标、相似性、人工智能、判断机制、客观性

资助基金：本文系国家社会科学基金后期资助项目“人工智能知识产权法律问题研究”项目编号;18FFX068

在线出版日期：2020-06-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：57-69