冠状动脉CT成像人工智能辅助诊断的应用价值
目的:探讨CT冠状动脉成像人工智能(AI)辅助诊断软件在评价冠状动脉病变的诊断价值.方法:回顾分析2015年5月至2019年12月在我院行CT冠状动脉造影及冠状动脉造影检查的52例患者冠状动脉影像资料.CT冠状动脉图像分别由两名高年资医生及冠状动脉AI辅助诊断软件完成,统计分析AI在冠脉狭窄及斑块的诊断准确性.结果:在冠脉狭窄诊断中,以冠脉造影为金标准,AI辅助诊断与医生诊断对冠脉狭窄诊断敏感度比较无统计学差异(P>0.05);诊断特异度AI辅助诊断低于医生诊断,差异有统计学意义(P<0.05).AI与医生诊断对冠脉非钙化斑块及钙化、混合斑块检出差异无统计学意义(P>0.05).结论:冠状动脉CT成像AI辅助诊断对冠状动脉狭窄及冠状动脉壁斑块病变的诊断具有一定的价值,但目前软件对冠状动脉发育变异的诊断能力有限.
人工智能、冠状动脉、冠状动脉CT血管成像
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R816.2(放射医学)
1.兰州市科技发展指导性计划项目;2.甘肃省人民医院院内青年基金项目
2020-08-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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122-125
