AlON-TiN复相材料的合成及工艺优化

摘要：

在对Ti-Al-O-N体系热力学分析的基础上合成了AlON-TiN复相材料, XRD, TEM分析与观测结果证实了热力学分析的可靠性. 运用人工神经元网络(artificial neural networks, ANN)对合成AlON-TiN的工艺参数进行了训练, 训练结果良好, 神经网络的预测值和实测值一致; 遗传算法(genetic algorithm, GA)寻优得到最佳工艺参数: 烧结温度为1 830 ℃, 保温2.45 h, TiN的含量为15%(质量分数).对遗传算法寻优结果进行了单因素分析, 随着TiN含量的增加, 强度增加, 而随烧结温度和保温时间的增加, 强度先增加后减小.

关键词：氮氧化铝-氮化钛、热力学分析、复相材料、人工神经元网络、遗传算法

所属期刊栏目：31

分类号：TB321;TB35(工程材料学)

资助基金：国家自然科学基金50074004,50272010

在线出版日期：2003-09-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：727-731，737