以大数据俘获理性:"数据—知识—决策"框架下的公共决策理性增长逻辑

摘要：

基于知识的理性决策原则构成现代公共决策的基本取向.哪些要素制约了决策理性,又如何拓展决策理性,成为公共决策研究的焦点问题.本文尝试在大数据背景下对这一问题进行理论解析.基于认知金字塔模型和决策过程理论,构建了"数据—知识—决策"理性决策分析框架,并分别将小数据和大数据两种不同的数据观和方法论嵌入其中,型构决策理性受限和增长两种不同的决策模式.研究发现,在小数据时代,受制于数据稀缺条件的决策者在决策事实感知、决策价值整合、决策规律发现上存在重大认知偏差,无法有效突破有限理性的决策困境.而大数据技术、资源和方法的出现给决策者提供了数据密集的新条件,既能改变决策者依据的数据与事实基础,也能纠正公共决策的价值信号与因果规律的偏差,促进公共决策问题精准界定、决策科学规划、决策智能优化的决策新范式生成.

关键词：公共决策、大数据、有限理性、决策信息、决策知识

分类号：D63(国家行政管理)

资助基金：国家社会科学基金21CZZ035

在线出版日期：2022-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：57-68