10.19645/j.issn2095-0144.2023.01.002
基于LSTM与BP神经网络的降水预测研究
准确预测降水过程,对当地的防汛排涝抗旱、生活生产具有重要的意义.为研究洮南市降水预测的可行性,采用洮南市1971-2013年的降水数据来构造传统的误差反向传播模型(Back Propagation,BP模型)与长短期记忆模型(Long Short-Term Memory,LSTM模型),来预测2014-2018年的降水情况.并对预测结果与实测数据进行对比和验证.结果表明:在相同的学习率和优化器以及损失函数基础上,LSTM模型更适用于洮南市降水预测.模型精度较高,与实测数据拟合度更好,预测精度接近甲级.
洮南市、BP神经网络、LSTM神经网络、降水预测
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P456(天气预报)
2023-05-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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