Bayes判别理论在陇西黄土高原地区地下水化学分类中的应用

摘要：

将Bayes判别分析方法首次引入到陇西黄土高原地区地下水分类判别中,选取K++Na+、Ca2+、Mg2+、HCO3-、Cl-、SO42-等6个指标作为判别因子,以甘肃省静宁县原安乡地下水勘查项目中提供的10组地下水样品简分析数据作为训练样本,建立Bayes判别模型,并对所建模型进行回判分析.结果表明,Bayes判别模型具有可靠性和可行性,值得在不同地区的地下水分类中进行进一步应用与验证.

关键词：Bayes判别理论、地下水、模型、化学分类

所属期刊栏目：55

分类号：P641.3(水文地质学与工程地质学)

资助基金：国家自然科学基金资助项目41472275

在线出版日期：2020-01-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

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