基于神经网络模型的绵虒镇泥石流流域危险性评价

摘要：

2013年7月10日,汶川县绵虒镇爆发持续性暴雨,引发岷江小流域内的泥石流群,以致岷江堵塞、公路摧毁、良田及房屋受损和居民受灾,造成巨大经济损失和人员伤亡.经过野外实地踏勘、遥感影像解译及地形数据处理,选择合理因子后以神经网络模型对研究区的8条泥石流沟进行危险度计算,得出危险性评价结果,其中瓦窑沟、新店沟、苏村沟3条泥石流沟为轻度危险,安家沟、草坡磨子沟、华溪沟3条泥石流沟为中度危险,大溪沟、簇头沟2条泥石流沟为高度危险.危险性评价结果仅是相对性的评价,可以更有效地为泥石流风险评估、预警预报、工程治理和危险范围分区提供可靠的参考依据.

关键词：绵虒镇、泥石流、神经网络模型、危险性评价

所属期刊栏目：54

分类号：P642.23(水文地质学与工程地质学)

在线出版日期：2018-09-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：25-29,33