基于BP神经网络与经验公式法的地下洞室爆破振速预测及对比研究

摘要：

大型地下洞室爆破装药量通常较大,因而引起振速较大,对构筑物本身及邻近建筑物的潜在影响亦较大.由于爆破机理及爆破振动传播条件的复杂性,目前常采用萨道夫斯基经验公式进行振速预报.为探寻爆破振速预测的其他途径,基于大型地下洞室开挖中的梯段爆破,采用BP神经网络与经验公式分别对其爆破振速进行预测,并对二者进行对比分析.结果表明,在地下洞室梯段爆破振速预测中,BP网络预测精度能满足工程应用的要求;BP网络与经验法公式相比,对于振速的预测,前者的预测精度略高;随爆心距的变化,BP网络与经验法公式的预测结果存在一定的波动,但与监测值的整体拟合较好.

关键词：BP神经网络、经验公式法、爆破、振速预测

所属期刊栏目：52

分类号：TD235.1(矿山设计与建设)

在线出版日期：2016-07-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：12-15