基于新疆粮食产量的灰色关联分析及其BP模型预测

摘要：

为明确影响新疆粮食产量的主要因素及预测未来变化,采用灰色关联法和BP神经网络预测模型,对2000—2019年影响新疆粮食产量的9个关联指标进行分析.结果表明,粮食作物播种面积、劳动力数量和有效灌溉面积是影响新疆粮食产量的主要因素,其关联度均高于0.91.从新疆的实际情况和关联度分析出发,确定影响粮食产量的6个重要因素是粮食作物播种面积、就业人数、有效灌溉面积、农业机械总动力、化肥施用量和新疆人口数量.利用matlab2015b软件构建BP神经网络模型,预测2020年新疆粮食产量为1542.7万t,预测值与当年的实际粮食产量相差不大,说明BP神经网络模型对粮食产量的预测具有很好的匹配性.

关键词：粮食产量、关联度、BP神经网络模型、影响因素、新疆

所属期刊栏目：53

分类号：S11(农业数学)

资助基金：国家重点研发计划2017YFC0504303

在线出版日期：2022-10-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：80-85