枣树叶面积估算模型构建

摘要：

[目的]构建并评估多个枣树叶面积估算模型,筛选出适宜的枣树叶面积无损测量模型.[方法]以叶片形态差异显著的8个枣树品种为试材,通过数字扫描仪获取叶片长度(LL)、宽度(LW)、叶面积(LA)等形态参数,基于决定系数(R2)、均方根误差(RMSE)、AIC(Akaike Information Criterion,赤池信息量准则,)对建立的17个线性及非线性叶面积模型进行筛选及适宜性评价.[结果]共获得3 287枚叶片形态参数,各叶片形态参数间差异显著,尤其LA变异系数最大,达64.44％.以LL和LW复合变量为自变量的线性模型5 LA = a(LL×LW)、模型6 LA = a(LL+LW)2,模型9 LA =a LL2+b LW2和非线性模型17 LA=(LL × LW)b的精度可满足各个品种叶面积的估算,但需要根据品种拟合模型系数.基于全部数据的总体模型5和6的精度可用于各个枣品种叶面积估算,模型系数分别为0.703 5和0.164 6,确定系数分别为99.40％和98.84％,RMSE分别为0.46 cm2和0.64 cm2,两模型参数的准确估计需要的样本数量应大于250.[结论]筛选出的枣树单叶面积模型精度可满足供试各品种叶片面积估算的要求,无需针对单个品种独立建模.

关键词：枣树、叶面积、模型、AIC

所属期刊栏目：37

分类号：S665.1(果树园艺)

资助基金：石河子大学高层次人才科研启动金;特色果蔬栽培生理与种质资源利用兵团重点实验室开放课题002

在线出版日期：2021-03-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：1964-1973