柑橘花钾素营养的高光谱表征

摘要：

[目的]试验以枳橙砧‘卡拉卡拉红肉脐橙’花器为试材,利用高光谱技术对柑橘花钾素营养进行表征,以期为柑橘植株营养的信息化管理提供理论依据.[方法]探索通过单波长阈值分割法提取柑橘花高光谱图像信息,利用PLS建模筛选对柑橘花钾素含量响应最优光谱数据,以此数据建立iPLS和siPLS的钾素含量估测模型,筛选出特征波段及组合,建立柑橘花钾营养的高光谱估测技术.[结果]采用花朵高光谱扫描信息,设置670.66 nm光谱0.5～0.6灰度区间可以较好提取到柑橘花组织有效光谱信息,筛选出558.17～ 612.16 nm特征波长和558.17～ 612.16 nm、612.16～ 666.69nm、666.69～ 721.69 nm特征波段区间组合,柑橘花钾素含量估测siPLS模型的预测效果最佳,其校正集相关系数和均方根误差分别为0.954 7和0.089 0,预测集相关系数和均方根误差也分别达0.885 5和0.161 9.[结论]建立的柑橘花钾素含量估测有效信息提取方法、特征光谱以及最优预测模型,为柑橘花钾素营养实时检测奠定了基础.

关键词：柑橘花、钾素含量、高光谱图像、特征波段、联合区间偏最小二乘法

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分类号：S666(果树园艺)

资助基金：国家863计划课题2012AA101904;国家国际科技合作专项2013DFA11470;重庆市国际科技合作项目cstc2011gjhz80001;重庆市科技攻关项目cstc2012gg-yyjs80002;国家星火计划项目2012GA811001

在线出版日期：2014-12-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：1065-1071,后插2