中国苹果产量预测模型比较分析

摘要：

提出了一种灰色神经网络模型.该模型结合了灰色GM(1,1)预测模型和BP神经网络2种预测模型的优点,并用此模型对我国的苹果产量进行预测.将GM(1,1)预测模型的预测值作为BP神经网络的输入变量,实际值作为输出变量进行神经网络训练.灰色神经网络模型对2004、2005年苹果产量的预测精度分别为98.11%、98.45%,高于单一的灰色GM(1.1)预测模型或BP神经网络.

关键词：苹果、产量、灰色神经网络、灰色预测、BP神经网络、预测

所属期刊栏目：24

分类号：S661.1(果树园艺)

资助基金：教育部跨世纪优秀人才培养计划NCET-04-0544

在线出版日期：2007-11-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：682-684