基于TF-IDF矩阵方法的学科研究热点提取——以《现代情报》为例

摘要：

目的:以信息计量学为基础的学科研究热点提取多以作者自行定义的关键词为研究对象,关键词个数较随意且带有论文作者的主观猜想.故提出一种基于TF-IDF矩阵结合高权重词出现频率的方法,提取学科研究热点.方法:采集2017年度《现代情报》的载文内容,对每篇文章进行全文分词,生成词向量空间,创建TF-IDF权重矩阵.统计高权重词的出现频率提取研究热点.结论:通过与用信息计量学方法得到的结果进行对比,证明该方法有效且客观.

关键词：研究热点;TF-IDF矩阵;全文分词

所属期刊栏目：50

分类号：G250(图书馆学、图书馆事业)

在线出版日期：2022-03-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：67-71