基于AS7263多通道光谱模块对草坪地物的分类与识别

摘要：

本论述利用多通道光谱模块AS7263,收集与草坪相关地物的漫反射光谱数据,经归一化处理,通过对训练数据进行主成分分析和聚类分析,将数据分为四类,然后利用KNN算法对测试数据进行识别与分类.其中对植物、土壤、红地砖和混凝土类的数据识别正确率分别为95.12％、87.05％、76.92％和90.67％.结果 表明:多通道漫反射光谱结合KNN算法,对植物和地物的识别区分是可行的.

关键词：多通道光谱;漫反射;K值近邻算法(KNN);识别

所属期刊栏目：50

分类号：TP212(自动化技术及设备)

资助基金：兰州市人才创新创业项目;甘肃省高等学校青年博士基金项目

在线出版日期：2022-01-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：16-18