基于属性关联的人事档案数据智能分类方法

摘要：

为了提高数据分类的精准度,提升人事档案数据管理的综合水平,本论述提出了基于属性关联的人事档案数据智能分类方法.通过计算人事档案数据属性条件的发生概率,确定数据集合分割点,根据分割点对应属性,将相同类别的数值使用一个指定的数值代替,实现人事档案数据的离散化处理.同时,根据不同条目数据的属性重要性,确定数据分类最佳标准与度量依据,构建离散数据智能分类规则,并参照FastTxet模型,构建文本分类模型,实现人事档案数据的智能分类.通过对比实验证明,提出的方法分类精准度更高,可提高精度分类不同人事档案数据.

关键词：属性关联;人事档案;数据分类;离散化处理

所属期刊栏目：50

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2022-01-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：4-6