环形拓扑遗传学习人工蜂群算法研究

摘要：

针对人工蜂群算法探索能力强而开发能力较弱的问题,提出一种基于环形拓扑的遗传学习人工蜂群算法.算法中引入环形拓扑遗传学习策略来生成精英个体,可以增加种群多样性,保证算法的探索能力.同时,在搜索方程中利用精英个体和全局最优个体进行搜索引导,可以提高算法的开发能力,加快算法的收敛速度.通过对6个标准测试函数实验,与其他算法比较发现,所提出的算法较其他算法具有较好的优化性能.

关键词：遗传学习、人工蜂群算法、环形拓扑

所属期刊栏目：48

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：宁夏高等学校科学研究项目NGY2017168

在线出版日期：2020-01-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1-4