基于条件生成对抗网络的图像生成

摘要：

由于生成对抗网络能够比较好地捕捉训练数据的内在分布,进而生成近乎以假乱真的数据,在最近几年中受到了广泛的关注.但是生成对抗网络仍存在模型过于自由,生成对象不可控的不足.本论述对引入了条件约束的生成对抗网络模型进行了研究,并设计了基于轮廓约束的建筑图片生成模型.由于在模型训练时使用了外形轮廓进行引导,生成的图像能够做到可控可预测.实验结果表明该模型具有非常优秀的图像合成效果.

关键词：生成对抗网络、条件约束、图像合成

所属期刊栏目：48

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：江苏省高等院校国内高级访问学者计划资助项目2018GRFX052;江苏省2019年青蓝工程骨干教师培养对象

在线出版日期：2019-08-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

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