10.3969/j.issn.1672-6375.2018.05.001
基于频谱幅值比例法的信号分离
本论述提出了一种对振动混合信号进行分离,将其划归至各个信号源的算法.该算法通过对混合信号进行快速傅里叶变换(FFT),再比对所获得的各频率分量的幅值来进行对混合观测信号的分离.对于满足频域稀疏假设的混合观测信号,该算法能够获得较为良好的分离效果.对于瞬时、卷积、适定、欠定等多种不同的信号混合方式,经该算法分离所得的结果信号与源信号的相关系数均能达到0.85,个别超过0.9.而若能准确获得信号的周期,并对混合观测信号进行整周期截断,则分离计算结果与源信号的相关系数可达0.95以上.
信号分离、快速傅里叶变换(FFT)、幅值比对
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TN911.7
沈阳市科技计划项目Y17-2-008,18-004-2-27
2018-07-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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