基于Gabor的局部敏感人脸识别算法研究

摘要：

本论述针对人脸识别中的特征提取和降维问题,提出了一种改进的基于Gabor敏感信息的局部边界Fisher分析(GLMFA)算法.首先利用Gabor小波变换来进行局部敏感人脸特征的提取.然后再对边界Fisher分析(MFA)算法进行改进,针对可能出现的小样本问题通过在MFA目标函数对角矩阵中引入影响因子,在降维的同时提取出更具判别性的特征,同时解决小样本问题.最后采用近邻分类器实现人脸分类.在ORL和MIT人脸数据库上的实验验证了该算法的有效性.

关键词：Gabor小波变换、局部敏感、边界Fisher分析、降维、人脸识别

所属期刊栏目：47

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：河西学院青年教师科研基金项目资助QN2017014

在线出版日期：2018-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：6-9,76