一种基于熵特征的移动网络入侵干扰信号优化检测方法

摘要：

提高对移动网络入侵干扰信号的检测,能够对无线网络的入侵信号进行快速有效地截获,保证网络的安全性.对通信入侵干扰信号的检测,需要设计熵特征检测器,给出通信入侵干扰信号检测门限,完成对网络入侵信号的优化检测.传统方法先对干扰噪声进行估计,对通信入侵干扰信号特征进行提取,但忽略了给出通信入侵干扰信号的检测门限,导致检测精度偏低.提出基于熵特征的移动网络中通信入侵干扰信号优化检测方法.该方法先基于概率统计方法提取干扰信号频谱特征,计算移动网络中所有幅值出现的总概率,利用经验模态分解方法分离出通信入侵干扰信号谐波分量,给出干扰谐波分量与目标回波在时频域上能量分布的特征差异,设计熵特征检测器,给出移动网络中通信入侵干扰信号检测门限,完成对移动网络中通信入侵干扰信号的优化检测.

关键词：移动网络、入侵干扰、信号检测

所属期刊栏目：46

分类号：TP393;TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：兰州市科技计划项目2014-1-21

在线出版日期：2017-12-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：4-6