一类确定型的小世界等级指数型复杂网络模型

摘要：

小世界效应在实际生活中是随处可见的,例如复杂网络中的六度分离理论.本论述为了更好地研究小世界网络的拓扑结构,采用完全三部图K3.6为基本元素,通过循环迭代的算法程序,设计了一类小世界网络模型.首先,分析了它的重要拓扑参数:聚类系数、直径和平均距离,得证该模型具有小世界效应,而后通过计算机仿真还获知该模型具有等级结构.其次,通过计算其顶点的累积度分布得知,该模型拥有指数分布特性.最后,利用特殊的演化过程,得到了其最多叶子生成树的叶子数目.

关键词：复杂网络模型、小世界效应、等级结构、指数分布、最多叶子生成树

所属期刊栏目：46

分类号：N94;O173(系统科学)

在线出版日期：2017-09-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：4-11