基于改进的PSO-BP神经网络算法的永磁同步电机PID参数整定

摘要：

针对PMSM矢量控制中PID控制器在线整定困难的问题,提出BP神经网络与PID控制器相结合,采用改进粒子群算法对其网络权值矩阵进行优化.将算法在Matlab中实现并整定PID参数,代入Simulink中仿真PMSM矢量控制模型,得到超调量为10.5％、调节时间为0.42 s且加入负载后表现更优的PID参数.实验结果表明PSO-BP-PID算法相较于PID整定有更好的精确度及准确性.

关键词：永磁同步电机、PID整定、PSO-BP-PID算法、Matlab分析

所属期刊栏目：38

分类号：TM341(电机)

在线出版日期：2024-01-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：77-81