基于MPU6050和神经网络的颈椎病预防系统设计

摘要：

针对目前坐姿识别方案存在的监测数据单一、实时性差等问题,设计了一款预防颈椎病的智能监测系统.该系统以 STM32F103C8T6 芯片为核心,通过 MPU6050 加速度传感器与 HC-SR04 超声波测距传感器相结合的方式实现头颈部信息的采集,利用蓝牙模块将数据信息传送给手机移动终端,手机端使用基于全连接神经网络的坐姿分类模型对用户坐姿的数量及持续时间进行识别统计.经测试,该系统对坐姿识别的准确率达到98.24％,可以满足坐姿快速精确识别的需求,可适用于颈椎、近视等疾病的早期预防.

关键词：MPU6050、卷积神经网络、坐姿监测

所属期刊栏目：37

分类号：TP315(计算技术、计算机技术)

资助基金：安徽高校自然科学研究重点项目;淮南师范学院自然科学研究项目;淮南师范学院校级质量工程

在线出版日期：2023-06-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：69-74