基于耦合度量的负载平衡大数据聚类挖掘方法

摘要：

针对传统算法在挖掘负载平衡数据时,常常会出现挖掘效率低、误差高等问题,提出基于耦合度量的负载平衡大数据挖掘方法.在对耦合度量算法分析后,利用K-tras分割聚类算法不断更新聚类中心,完成负载平衡大数据的聚类;计算负载平衡数据的最优分类面和量化后的矢量轨迹,完成数据挖掘.实验结果表明,所提方法取得了理想的挖掘效率、查全率及较低的挖掘误差.

关键词：挖掘效率、矢量轨迹、数据挖掘、聚类中心、耦合度量

所属期刊栏目：37

分类号：TP362(计算技术、计算机技术)

资助基金：福建省教育厅中青年教师教育科研项目JZ180724

在线出版日期：2023-04-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：40-44