基于改进麻雀搜索算法的微电网优化调度
为使微型电网在工作过程中适应负载的出力要求,并使经济性和环境效益达到最优化,构建了包括光伏、风能、微燃机和蓄电池等微型电网优化模式.使用麻雀搜索算法时容易陷入局部最优估计、收敛速度过慢等问题,甚至无法寻找全局最优估计解.针对以上问题,提出了Tent混沌结合纵横交错策略优化的麻雀搜索算法,并与麻雀搜索算法进行比较.结果证明,该方案有较好的全局搜寻能力和收敛速率,降低了微电网的运算成本.
微电网、优化调度、麻雀搜索算法、Tent混沌、纵横交叉策略
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TM73(输配电工程、电力网及电力系统)
2023-01-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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