基于ID3算法的在线教学学习效果预测模型研究

摘要：

针对网络教学过程中教师无法把握学生学习状态的问题,使用决策树分类中较经典的ID3算法为主要研究方法,以优慕课教学资源平台为数据源,经过特征选取和数据处理,建立学习效果预测模型.该实验对在线学习效果预测准确率为80％,并提取影响学习效果的主要属性特征,使教师在网络教学过程中及时了解学生的学习情况,进而调整教学方法或者做个性化辅导,提高网络教学的质量.

关键词：网络教学、决策树、ID3、学习效果

所属期刊栏目：35

分类号：G434(电化教育)

在线出版日期：2021-06-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：110-114