线性判别分析和降维方法应用于基因芯片数据分析

摘要：

主要采用偏最小二乘法和线性判别分析(LDA)有监督分类的方法来对基因芯片(微阵列)数据进行分析.PCA,PLS是一种提取海量数据有效特征的有效方法,而且可以获得与原来基因芯片数据更为接近的成分的提取特征的效果.比较PCA降维和PLS降维对LDA统计判别分类的效果.得出的结论可为工业应用提供科学依据.

关键词：基因芯片数据分析、偏最小二乘法(PLS)、主分量分析(PCA)、线性判别分析(LDA)

所属期刊栏目：22

分类号：O235(控制论、信息论（数学理论）)

在线出版日期：2008-04-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：29-33