基于BP神经网络模型的中小企业信用评价体系研究

摘要：

针对中小企业信用评价机制存在的突出问题,本文通过引入因子分析方法,从企业偿债能力和偿债意愿两个方面着手,构建了具有双输出值的BP神经网络综合评价模型.选取185户中小企业样本进行综合评价和验证,得到了较为客观的评价指标权重,模型对训练集样本的预测精度达84.62％,对测试集样本预测精度达78.18％,基本满足了对中小企业信用评价的精度要求.最后,总结梳理得出BP神经网络评价模型在客观、准确衡量中小企业信用水平方面存在的优势,以期为完善中小企业信用评价体系,缓解企业融资难、融资贵等问题提供参考.

关键词：中小企业信用评价、因子分析、BP神经网络

分类号：F275;F832.4;TP183

在线出版日期：2023-02-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：48-51