新冠肺炎疫情防控下乌鲁木齐市NO2污染影响研究

摘要：

为了探究新冠疫情防控措施对乌鲁木齐市 NO2 污染的影响,更有效的推动大气污染治理,基于OMI(Ozone Monitoring Instrument)卫星遥感高光谱技术与地面监测资料相互结合,估算了 NO2 干沉降通量,并利用聚类分析与PSCF(潜在源贡献因子)潜在源方法,对 2019 年—2021 年疫情防控期间乌鲁木齐市NO2 扩散轨迹与潜在源进行研究.利用夜间灯光数据,百度地图热力图工具,高德地图 POI(Point of Interface)功能区情况,进一步分析讨论了乌鲁木齐市 NO2 污染来源.研究表明:(1)乌鲁木齐市 NO2 浓度整体表现为:新市区>沙依巴克区>天山区>水磨沟区>米东区,2020 年(疫情爆发期)与 2019 年(疫情爆发前期)同期对比发现,各城区NO2 浓度下降明显,其中沙依巴克区减少幅度最大,为 47.63％,2021 年(后疫情时代)与 2020 年(疫情爆发期)同期对比发现,各城区 NO2 浓度逐渐回升,其中沙依巴克区增长幅度最大,为 60.09％.城市热力情况表现为:天山区>沙依巴克区>水磨沟区>新市区>米东区.城市热力情况与NO2 浓度变化情况大致相同,米东区城市人口集聚度最低,故城市热力值与 NO2 浓度均最低.(2)长支流为远距离西北方向输送,距离最远来自于哈萨克斯坦,气流占比最大,达 80.32％.短支流主要来自于乌鲁木齐市周边,气流占比为 19.69％,NO2 为短寿命气体,故气流短距离输送对乌鲁木齐NO2 影响较大.各类气流所经过的潜在源区的概率等在空间分布较为一致.PSCF分析法模拟的潜在源贡献具有较大的可信度.(3)将大气系统作为一个灰色系统进行分析,按灰色关联度大小划分为:标准煤消耗量>第二产业>工业总产值>工业用电量>人口密度>汽车拥有量>第三产业>第一产业.在静稳天气条件下基于 OMI卫星遥感资料估算乌鲁木齐市各区干沉降通量结果,该方法可以弥补地面监测的不足,为干沉降通量的估算提供证据.

关键词：高光谱遥感、干沉降通量、乌鲁木齐、PSCF、OMI

所属期刊栏目：43

分类号：X511(大气污染及其防治)

资助基金：自治区自然科学基金面上项目;国家自然科学基金

在线出版日期：2023-07-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1981-1987