10.3964/j.issn.1000-0593(2023)06-1719-06
一种锐化误差小波EDXRF光谱解析方法研究
在轻元素自身和实测元素间的特征 X射线相互影响之下,受仪器能量分辨率的制约,实测 X射线荧光光谱会产生严重重叠.以色谱分离度Rs判定谱峰重叠程度,针对Rs低于 0.3 的重叠峰,提出一种解析EDXRF光谱的新方法,并对模拟 X射线荧光光谱进行了新方法的验证.首先,详细介绍基于四阶导的峰锐化法和提出误差小波变换.通过仿真结果发现:当Rs=0.27 时,两种方法皆不能单独实现重叠谱峰的解析与识别;然而,原始信号在四阶峰锐化法处理后保留了峰位特征的同时,还出现了Rs明显增大的有利现象.因此,只需要通过调节四阶峰锐化法的权重完成对低分离度重叠峰的初步锐化处理,再对锐化后的信号进行误差小波变换,结果实现了对模拟重叠峰的分解,证明了结合后的新方法(锐化误差小波变换)针对极低分离度的重叠谱峰具有强大的分解能力.对两组重叠谱峰采用叠加的高斯函数进行模拟,分别是 Mn的Kβ能量峰与 Fe 的Kα能量峰的重叠光谱(Rs=0.19)以及 Al 的Kα能量峰与其Kβ能量峰的重叠光谱(Rs= 0.11).用新方法对谱线进行处理,实现了重叠峰分解,结果表明针对极低分离度的重叠谱峰该方法具有可行性.通过锐化误差小波对实测的 EDXRF光谱进行解析,通过对三组数据解析特定三种低分离度重叠峰进行对比实验,均成功解析与识别了低分离度的重叠谱峰.结果表明:针对极低分离度的重叠谱峰,锐化误差小波变换可以有效分解,具有突破性,实用性和创新性.
X射线荧光光谱、低分离度重叠峰、峰锐化、锐化误差小波变换、重峰分解
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O433.4(光学)
国家自然科学基金;江西省重点研发计划项目
2023-07-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
1719-1724