红外光谱对不同品种及产地小米的鉴别

摘要：

不同品种及产地的小米在口感及营养价值上存在显著差异,因此区分不同种小米对消费者具有参考意义.将傅里叶变换红外光谱(FTIR)、二维相关红外光谱(2D-IR)与曲线拟合、主成分分析(PCA)相结合,鉴别小米的品种及产地.结果显示:小米主要由碳水化合物、蛋白质和脂质组成,因此,其FTIR特征相似;二阶导数光谱(SD-IR)在3012,2962,2928,2856,1748和1548 cm-1附近的吸收峰强度存在明显差异;2D-IR在1200～860和1700～1180 cm-1范围内,小米样品的自动峰和交叉峰数目、位置和强度差异明显;曲线拟合结果显示小米在1700～1600 cm-1范围内子峰面积比例不同,说明不同品种间小米的蛋白质含量不同,可以实现小米品种的鉴别分类;选取1800～800 cm-1范围内的导数光谱进行主成分分析,前3个主成分累积贡献率为97％,不同产地的小米都得到正确归类.研究表明,红外光谱结合统计分析方法,是鉴别小米品种及产地的有效方法.

关键词：小米、红外光谱、曲线拟合、主成分分析、鉴别

所属期刊栏目：42

分类号：O657.33(分析化学)

资助基金：国家自然科学基金;云南省高校科技创新团队支持计划项目

在线出版日期：2022-06-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1841-1847