10.3964/j.issn.1000-0593(2022)05-1541-06
飞马Ⅱ号润滑油中燃油污染红外光谱检测研究
针对航空发动机润滑油燃油污染造成非计划停机、飞行故障等一系列问题,需要对在用润滑油进行必要的监测,从而确定润滑油换油的最佳时机.采用美国PerkinElmer公司的Spectrum Two红外光谱仪及Spectrum Quant软件,结合美国材料与试验协会标准(ASTM-E2412-10)关于合成酯类润滑油的监测说明,对民航广泛使用的Mobil jet oilⅡ型润滑油进行燃油污染程度定量分析.运用两点基线面积法建立了燃油污染浓度与815~805 cm-1特征谱区面积的标准工作曲线,工作曲线的相关性达0.9996,标准预测误差为0.5441.利用该工作曲线预测已知润滑油燃油含量样品偏差在1.3% 以内,5组重复试验标准偏差均低于0.1%,表明该方法具有较高的预测精度和良好的重复性.同时,采用该工作曲线和美国斯派超(Spectro Sci-entific)公司燃油嗅探仪分别对相同润滑油样品进行检测,检测结果相当,表明建立的定量工作曲线可满足民航对润滑油燃油污染的监测需求.
合成酯类润滑油、燃油污染、在用油监测、红外光谱、工作曲线
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TN219(光电子技术、激光技术)
航科院基础研究项目1130088a
2022-05-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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