花生蛋白组分及其亚基含量近红外分析检测方法

摘要：

花生球蛋白、伴花生球蛋白及亚基含量显著影响蛋白质的凝胶性和溶解性等功能特性,进而影响其在肉制品、植物蛋白饮料中的应用效果.目前常采用提取蛋白质后再用电泳及光密度法测定球蛋白、伴球蛋白及亚基含量的方法,操作步骤繁琐,样品损失量大.为此收集了178个花生品种,分别提取蛋白,采用电泳法测定球蛋白、伴球蛋白、23.5和37.5 kDa亚基含量并获得大量数据的基础上,利用近红外光谱技术进行整粒花生样品的光谱扫描,将其与传统方法测定的化学值进行拟合,采用偏最小二乘回归(PLSR)化学计量法构建数学模型.通过比较单一和复合光谱预处理方式,对比模型相关系数和误差评估预测模型性能.确定球蛋白模型最佳预处理方法为2nd-der w ith Detrend,校正集相关系数为0.92,标准差为1.41;伴球蛋白模型最佳预处理方法为Detrend with 1st-der,校正集相关系数为0.85,标准差为1.46;23.5 kDa亚基含量模型最佳预处理方法为Normalization with 2nd-der,校正集相关系数为0.91,标准差为0.53;37.5 kDa模型最佳预处理方法为Detrend with Baseline,校正集相关系数为0.91,标准差为0.89.外部验证结果表明,球蛋白预测均方根误差(square errors of prediction,SEP)为1.25,伴球蛋白SEP为0.73,23.5 kDa模型SEP为0.47,37.5 kDa模型SEP为0.75.本研究基于近红外光谱技术实现了对整粒花生进行球蛋白、伴球蛋白、23.5 kDa和37.5 kDa亚基含量的同步、快速和无损检测,为育种专家加工专用品种选育和蛋白加工企业原料选用提供了根据.

关键词：近红外光谱分析、花生球蛋白、伴花生球蛋白、亚基含量(23.5和37.5kDa)、偏最小二乘法(PLSR)

所属期刊栏目：41

分类号：S123(农业物理学)

资助基金：国家花生产业技术体系CARS-13;山东省泰山产业领军人才工程高效生态农业创新类项目;兵团科技发展专项促进成果转化引导计划项目

在线出版日期：2021-03-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：912-917