基于拉曼光谱技术的不同贮藏条件下明虾品质变化预测模型的研究

摘要：

针对明虾品质劣变过程中的鲜度特征,该研究以颜色(L*,a*,b*)、挥发性盐基氮(TVB-N)、pH等品质指标为研究对象,利用拉曼无损检测技术采集4℃和-20℃下生鲜明虾光谱信息,运用岭回归、偏最小二乘法和前向逐步回归对明虾进行了快速定量检测,建立了品质指标定量模型.其中光谱数据预处理包括SG平滑、背景扣除、二阶微分、标准正态变量变换,按一定方式组合4种预处理和PCA降维技术进行数据处理,筛选出最优模型.结果表明:利用岭回归建立颜色(a*,b*)定量模型时,在组合预处理方式下建模集中R分别为0.983和0.973,RMSE分别为0.114和0.179,预测集中R分别为0.513和0.564;RMSE分别为0.615和0.918,建模集精度远超预测集表明出现过拟合,经PCA降维后过拟合降低、但预测集预测效果不理想;偏最小二乘法在各指标建模集上精度和岭回归差不多,在预测集上预测精度偏低,PCA降维后部分指标建模集相关系数下降、均方根误差上升,预测精度降低.最终结果显示:经过4种预处理后的前向逐步回归模型最优,建模集中L*,a*,b*,pH和TVB-N指标R分别为0.904,0.885,0.864,0.934和0.940,RMSE分别为1.141,0.280,0.535,0.131和2.345;预测集中R分别为0.863,0.850,0.859,0.900和0.916,RMSE分别为1.394,0.406,0.605,0.194和2.734,建模效果好.因此,利用拉曼光谱技术结合前向逐步回归模型快速检测明虾中L*,a*,b*,pH和挥发性盐基氮含量可行,对拉曼技术应用明虾品质检测具有一定指导意义.

关键词：拉曼光谱技术、明虾、贮藏条件、品质指标、预测模型

所属期刊栏目：40

分类号：O657.3(分析化学)

资助基金：浙江省自然科学基金项目;国家重点研究;发展计划项目

在线出版日期：2020-05-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1607-1613