空间分辨光谱和可见/近红外光谱的番茄颜色等级判别

摘要：

比较分析空间分辨光谱和单点可见/近红外光谱(可见/短波近红外光谱和中波近红外光谱)对番茄颜色的识别能力.根据番茄表面和内部颜色将600个样品分为6个等级(green,breaker,turning,pink,light red和red).分别利用新型空间分辨光谱系统(550～1 650 nm),可见/短波近红外光谱仪(400～1 100 nm)和中波近红外光谱仪(900～1 700 nm)采集番茄的空间分辨(spatially-resolved,SR)光谱和单点可见/近红外(SP Vis/NIR)光谱,建立番茄等级的偏最小二乘判别(PLSDA)模型,比较其对番茄颜色等级的预测效果.结果 表明,SR光谱组合可在最佳单一SR光谱基础上进一步提高番茄颜色的识别能力,对番茄表面颜色和内部颜色的识别率可分别达到98.8％和84.6％.光源-检测器距离较近的SR光谱对番茄表面颜色的识别有帮助,而光源-检测器距离较远的SR光谱能较好的判别番茄内部颜色.SP NIR光谱在对番茄表面颜色判别中与SR光谱具有一定可比性,其分类准确率可达到95％,但SP Vis/NIR光谱在对番茄内部颜色识别中具有较低的分类准确率,分类结果远不如SR光谱,说明SR光谱比SP Vis/NIR光谱对番茄颜色的判别更具潜力.

关键词：空间分辨光谱、单点可见/近红外光谱、空间分辨光谱组合、番茄颜色、判别分析

所属期刊栏目：39

分类号：S23(农业机械化)

资助基金：美国农业部农业研究院国家项目;江苏省高等学校自然科学研究面上项目;南林人才科研启动经费

在线出版日期：2020-05-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：3585-3591