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10.3964/j.issn.1000-0593(2019)10-3288-04

中低分辨率光谱的恒星Mg元素丰度估计方法研究

引用
主要研究了一种新的基于ELM算法的中低分辨光谱的恒星Mg元素丰度估计方法.大科学工程郭守敬望远镜(LAMOST)为我们提供了海量的中低分辨率的光谱,确定这些光谱的Mg元素丰度将有助于我们深入了解银河系的形成历史和演化过程.目前从中低分辨率光谱中确定Mg元素丰度的方法主要是模板匹配法,但该方法算法复杂,优化参数较为困难且对噪声敏感,因此有必要研究新的方法.实验结果显示, ELM算法对M ILES光谱的M g丰度的估计的精度为0.009 9(0.15)dex ,而对信噪比大于50的LAMOST光谱的精度为0.002 7(0. 11)dex .通过与其他算法进行对比,证实ELM算法是一种能精确估计中低分辨率光谱的Mg元素丰度的算法,能够应用于LAMOST后期的光谱数据中.

ELM算法、Mg元素丰度、LAMOST 光谱、MILES光谱

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国家自然科学基金项目11603012 ,11873037 ,11603014 ,U1931209 ,山东省青年基金项目ZR2015AQ011 ,中国博士后基金面上项目2015M571124;山东大学青年学者未来计划项目2016W HWLJH09

2019-10-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

3288-3291

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