Landsat 8 OLI影像的高原山地阴影区冰川识别方法

摘要：

冰川对气候变化极为敏感,其变化对区域气候、生态及水资源等有重要影响.对于高原山地区域而言,使用遥感数据开展冰川变化研究时,影像经常会有较大面积的山体阴影.阴影使地物目标反映的信息量有所损失或受到干扰,在遥感影像数据上难以判读.因此,基于遥感影像的山体阴影区冰川识别成为一个技术难点.选择青藏高原上的大型山地冰川群为实验区,基于Landsat 8OLI影像数据,分析了山体阴影区冰川与非冰川的波段反射特征,结果表明由于阴影区直射光被遮挡,波长较短的蓝光波段因具有更高的散射强度,是阴影区冰川识别的优势波段;长波波段在阴影区无论是冰川还是非冰川区域反射率都很低,难以区分.在此基础上提出针对山体阴影区冰川信息提取的增强指数算法,并与常规的冰川信息提取方法进行效果对比,结果表明增强指数方法得到的直方图分割阈值更为明显.从冰川信息提取结果来看,无论是空间分布还是面积误差比例,采用优势波段的增强指数法效果最好.在高原山地区域进行大规模冰川提取时,采用所提出的山体阴影区冰川信息增强指数算法,有助于提高整体工作效率.

关键词：冰川、Landsat8 OLI、高原山地、阴影区

所属期刊栏目：38

分类号：TP753(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金项目41561003,41601026,41661144044;云南省基础研究计划青年项目2014FD004;国家重点研发计划课题2016YFA0601601

在线出版日期：2019-03-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：3857-3863