10.3964/j.issn.1000-0593(2018)12-3743-05
近红外高光谱的活体玉米叶片水分成像研究
无损检测植物叶片水分对植物生理生化研究及灌溉管理和旱情监测等均具有重要意义.利用GaiaSorter近红外高光谱仪(900~1 700 nm),以不同生育期的60个鲜活玉米叶片为试验材料,对叶肉不同区域的平均光谱及烘干称重法得到的水分含量分别用偏最小二乘法(PLS)及逐步多元线性回归(SMLR)进行建模分析.结果表明,验证集决定系数/标准偏差分别为0.975/1.18和0.980/1.02,均取得较好的预测效果,可实现单个玉米叶片平均含水量的测定;SMLR优选的特征波长(1 406和1 692 nm)建模预测结果表明,利用高通量近红外相机结合滤光片方法实现玉米叶片冠层或高空遥感测量的可行性.同时,进行了叶片不同区域水分含量的成像分析,结果表明,验证集中6个叶片的叶肉与主叶脉区域水分含量的参考均值和预测均值的相关系数均达到0.85以上,预测结果与实际情况相符合.
玉米叶片、近红外高光谱、水分成像
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O657.3(分析化学)
国家重点研发计划子课题2016YFD0700304
2019-03-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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