10.3964/j.issn.1000-0593(2018)09-2847-06
基于主成分分析的太阳光谱信息提取
太阳光谱观测是研究太阳大气活动现象有效手段之一.提出了一种基于主成分分析的太阳光谱特征信息提取和重构方法,分析了重构数据噪声抑制程度和主成分阶数的关系,计算了不同主成分阶数下重构数据的谱线信噪比以及多普勒速度测量精度.结果显示特征信息提取后,重构数据较大程度保留了原始光谱数据信息,光谱数据信噪比明显提高,谱线多普勒速度测量精度也显著提高,并且三维光谱数据存储和传输量大幅缩减.该方法能够满足一米新真空太阳望远镜当前数据规范发布需求和科学目标要求,为中国在建的光纤阵列太阳望远镜以及未来的巨型太阳望远镜光谱数据处理提供参考.
新真空太阳望远镜、太阳光谱、主成分分析、信噪比、多普勒速度
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P182.3(太阳系)
国家自然科学基金项目11773072 ,11573012
2018-09-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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2847-2852