利用叶片正反面反射光谱估算叶绿素含量

摘要：

叶片叶绿素含量的快速无损估算方法对研究植被生长和环境胁迫都具有重要意义.传统叶绿素光谱估测方法,主要是基于叶片正面光谱信息.而在实际遥感观测中,传感器不仅会接收植被叶片正面光谱信息,植被叶片反面光谱信息也会同时被接收.该研究主要目的是找到在同时考虑叶片正反面光谱信息时也能精确估算叶片叶绿素含量的分析方法.对比了简单差值植被指数(SD),简单比值植被指数(SR),归一化植被指数(ND)与偏最小二乘(PLS)建模方法,并对检验样本集进行了精度比较.结果发现用PLS方法估算两种植被正反面叶片的叶绿素含量与真实叶片叶绿素含量的拟合精度更高,R2为0.91,RMSE为5.21μg·cm-2.因此可以认为PLS方法在同时考虑植被叶片的正反面光谱信息时对植被叶片叶绿素含量的估算更准确.

关键词：叶片正反面、叶绿素含量、偏最小二乘、植被指数

所属期刊栏目：38

分类号：TP79(遥感技术)

资助基金：吉林省科技厅自然科学基金项目20180101313JC ,国家重大研究与发展项目2016YFA0602301 ,国家自然科学基金项目41001258 ,41671347 ,东北师范大学重点实验室开放课题130028674

在线出版日期：2018-08-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：2524-2528