三维荧光光谱结合小波压缩与交替惩罚四线性分解算法测定多环芳烃

摘要：

基于三维荧光光谱结合交替惩罚四线性分解(APQLD)对痕量多环芳烃(PAHs)进行检测,实验以苊(ANA)和萘(NAP)为研究对象.首先利用小波变换对得到的三维荧光光谱数据进行压缩,以消除数据的冗余信息.分别在乙醇溶剂、甲醇溶剂以及超纯水条件下测定不同浓度的PAHs的激发-发射荧光光谱,并将其组合构建四维数据,利用APQLD对构建的四维光谱数据进行分析,并对比了PAHs在三种溶剂条件下各自的回收率.实验结果表明,用不同溶剂构建的四维数据能更准确地测定PA H s的浓度,其回收率更高;对比二阶校正以及其他四维校正算法,APQLD更能体现四维算法所具有的优越性;当因子数N=3时,ANA的回收率为96.5％ ～103.3％,预测均方根误差为0.04μg·L-1;NAP的回收率为93.3％ ～110.0％,预测均方根误差为0.08μg·L-1.

关键词：四维光谱数据、交替惩罚四线性分解、三维荧光光谱、小波压缩、多环芳烃

所属期刊栏目：38

分类号：O657.3(分析化学)

资助基金：国家自然科学基金项目61471312;河北省自然科学基金项目F2015203240

在线出版日期：2018-08-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：2441-2450