DPLS和SVM的掺假花椒粉近红外光谱定性鉴别

摘要：

花椒是我国的八大调味料之一.目前花椒市场掺假现象较为多见,为实现掺假花椒粉的快速定性鉴别,采用了近红外光谱结合化学计量学方法进行了探讨.将麦麸粉、稻糠粉、玉米粉和松香粉以1 Wt/Wt.％ 的递增梯度分别掺入红花椒粉和青花椒粉中,制备掺假浓度范围为1～54 Wt/Wt.％ 的掺假花椒粉样品,以掺假花椒粉和纯花椒粉共462份样品依次采集其800～2500 nm范围的漫反射近红外光谱.采用主成分分析法(PCA)对光谱数据进行分析,前3个主成分累计贡献率达98.72％,做出的得分图表明PCA法对掺假的花椒粉具有较好的区域划分.347份样本作为校正集,以特征谱区2000～2200 nm范围的257个采样点的光谱信号作为输入,采用判别偏最小二乘法(DPLS)和支持向量机(SVM)建立定性鉴别模型,经不同光谱预处理,对115份验证集样本进行预测,总体鉴别正确率在97.39％ ～100％ 之间,表明该方法是快速定性鉴别掺假花椒粉的一个有效手段.

关键词：花椒粉、近红外光谱、主成分分析、判别偏最小二乘法、支持向量机、掺假

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分类号：TS207.3(食品工业)

资助基金：国家自然科学基金项目30671198 ,31771670 ,西南大学基本科研业务费项目XDJK2015C137 ,国网重庆市电力公司电力科学研究院科技项目SGCQDKOOPJJS1600081

在线出版日期：2018-08-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：2369-2373