波长比和近红外光谱的番茄品质检测方法

摘要：

番茄的可溶性固形物(SSC)、pH值和坚实度(Firmness)是决定番茄的口感及收获后品质的主要因素.提出一种基于波长比和近红外光谱的番茄SSC,pH和坚实度检测方法.首先用Vis/SWNIR便携式光谱仪(波长:400～1100 nm)和中波近红外便携式光谱仪(波长:900～1683 nm)在相互作用模式下,对6个不同成熟度的600个番茄样本进行光谱采集,对所采集的光谱用波长比法和波长比+自动缩放法进行预处理后,分别建立番茄SSC,pH和坚实度的预测模型,比较单一自动缩放、单一波长比、波长比+自动缩放及不做预处理四种方法的预测结果.结果显示,波长比法结合自动缩放预处理可有效提高可见/短波近红外光谱对SSC,pH和坚实度的预测精度(rp=0.779,0.796和0.917);波长比法+自动缩放法可提高中波近红外光谱对SSC的预测效果(rp=0.818).这说明波长比法在优化和处理番茄光谱信息方面具有一定的潜力.

关键词：番茄、波长比、可溶性固形物、pH、坚实度

所属期刊栏目：38

分类号：TS207.3(食品工业)

资助基金：美国农业部农业研究院国家项目5050-43640-002-00D

在线出版日期：2018-08-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：2362-2368