10.3964/j.issn.1000-0593(2018)07-2307-04
基于多类支持向量机的恒星光谱分类方法
支持向量机作为一种经典的分类方法被广泛应用于恒星光谱分类领域.该方法在实际应用中取得了较为理想的分类效果,但其面临无法解决多分类问题的挑战.在支持向量机的基础上,提出多类支持向量机,建立基于多类支持向量机的恒星光谱分类模型.该方法的最大优势是经过一次分类过程,可以确定多类样本的类属.SDSS DR8恒星光谱数据上的比较实验表明,本研究所提的方法较之已有多分类方法在分类性能上有一定的提升.
支持向量机、多类支持向量机、恒星光谱、自动分类
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TP391(计算技术、计算机技术)
山西省自然科学基金项目201601D011042 ,山西省高等学校创新人才支持计划,中北大学杰出青年基金支持计划资助
2018-08-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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